Unduh Custom Data History

Overview

Fitur Export Data digunakan untuk mengunduh data sensor perangkat dalam format Excel berdasarkan rentang waktu yang ditentukan.

Fitur ini bersifat fleksibel dan cocok digunakan untuk kebutuhan analisis lanjutan.

Jenis Data

Data hasil export terdiri dari dua jenis utama:

Raw Data

Raw Data merupakan data asli hasil pembacaan sensor tanpa proses pengolahan.

Karakteristik:

Nilai langsung dari sensor
Resolusi tinggi (mengikuti interval device)
Cocok untuk analisis teknis dan debugging

Sintetik Data

Sintetik Data merupakan data hasil kalibrasi atau pengolahan dari raw data.

Karakteristik:

Sudah dikoreksi atau disesuaikan
Lebih stabil dan siap digunakan untuk analisis
Digunakan pada dashboard dan laporan

Perbedaan Raw vs Sintetik

Jenis Data	Deskripsi	Kegunaan
Raw	Data asli dari sensor	Debugging, validasi
Sintetik	Data hasil kalibrasi	Monitoring, analisis

Kapan Menggunakan Grouping

Pemilihan grouping data bergantung pada kebutuhan analisis:

Grouping	Digunakan untuk
Interval	Analisis detail (data mentah)
Jam	Analisis harian (fluktuasi dalam 1 hari)
Hari	Analisis tren bulanan
Minggu	Analisis tren menengah
Bulan	Analisis tahunan
Tahun	Ringkasan jangka panjang

Export Custom Range Data

Open Management Device

Masuk ke halaman Management Device.

Configure Data

Atur parameter data yang akan diunduh.

Set Time Range

Tentukan rentang waktu (datetime) dari tanggal mulai hingga tanggal akhir.

Select Data Grouping

Pilih metode pengelompokan data:

All Data (by interval) → Data sesuai interval pengiriman
Jam → Ringkasan per jam
Hari → Ringkasan harian
Minggu → Ringkasan mingguan
Bulan → Ringkasan bulanan
Tahun → Ringkasan tahunan

Select Sensor

Pilih sensor yang datanya ingin diunduh.

Download Data

Klik tombol “Unduh” untuk mengunduh file Excel.

View Result

File hasil unduhan akan berisi:

Raw Data
Sintetik Data

Best Practice

Gunakan Raw Data jika membutuhkan data detail sesuai pembacaan sensor.
Gunakan Sintetik Data untuk analisis yang membutuhkan data yang telah dikalibrasi.
Pemilihan grouping yang terlalu besar (misalnya tahunan) dapat menghilangkan detail data.