> For clean Markdown of any page, append .md to the page URL.
> For a complete documentation index, see https://docku.mertani.com/devices/dataset-kalibrasi/llms.txt.
> For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://docku.mertani.com/_mcp/server.

# Dataset Kalibrasi

> Dataset yang digunakan untuk kalibrasi sensor dengan skema membandingkan nilai sensor dengan yang ada pada dataset.

## Overview

Menu **Dataset Kalibrasi** digunakan untuk menyimpan dataset referensi dalam bentuk tabel (CSV) yang akan digunakan dalam proses kalibrasi sensor berbasis lookup.

Dataset ini biasanya digunakan ketika hubungan antara nilai sensor dan nilai sebenarnya **tidak linear**, sehingga tidak dapat direpresentasikan dengan rumus sederhana.

Contoh kasus:

* Konversi tinggi muka air → luas penampang
* Konversi tinggi air → debit (flow)
* Kalibrasi sensor berbasis tabel pabrikan

---

## Konsep Dasar

Dataset bekerja dengan prinsip **lookup table**:

* Sistem akan membandingkan nilai input (misalnya dari sensor)
* Nilai tersebut dicocokkan dengan **kolom referensi (kolom pertama)**
* Hasil akan diambil dari **kolom output yang ditentukan**

### Ilustrasi

| water\_level | area |
| ------------ | ---- |
| 4.0          | 40.4 |
| 3.9          | 39.0 |
| 3.8          | 37.7 |

Jika:

* Input = `3.9`

Maka:

* Output = `39.0`

---

## Struktur Dataset (CSV)

Dataset harus diunggah dalam format **CSV** dengan ketentuan:

* Kolom pertama → sebagai **nilai referensi (input)**
* Kolom berikutnya → sebagai **nilai output**
* Baris pertama → header kolom

### Contoh CSV

```
water_level,area,volume
4.0,40.4,100.2
3.9,39.0,97.5
3.8,37.7,95.1
```

Pada contoh di atas:

* `water_level` → input
* `area` atau `volume` → output (dipilih saat digunakan di kalibrasi)

---

## Cara Kerja Secara Teknis

Saat digunakan dalam kalibrasi:

* Sistem mengambil nilai dari sensor
* Nilai tersebut digunakan sebagai input ke fungsi dataset
* Sistem mencari nilai yang paling sesuai di kolom pertama
* Mengembalikan nilai dari kolom output

Contoh penggunaan di kalibrasi:

```
DATASET("penampang_basah_1cm", [sensor]/100, "area")
```

Penjelasan:

* `"penampang_basah_1cm"` → slug dataset
* `[sensor]/100` → nilai input
* `"area"` → kolom hasil

---

## Akses Dataset Kalibrasi

### Open Management Device

Masuk ke halaman **Management Device**.

### Select Device

Pilih device dengan klik pada baris tabel.

### Open Dataset Calibration Menu

Masuk ke menu **Dataset Kalibrasi** pada halaman detail device.

### Add Dataset

Klik tombol **Tambah Dataset Kalibrasi**.

### Upload Dataset

Unggah file CSV sesuai format yang ditentukan.

### Set Dataset Slug

Masukkan slug unik sebagai identifier dataset\
Contoh: `penampang_basah_1cm`

### Save Dataset

Klik **Simpan** untuk menyimpan dataset.

---

## Best Practice

* Gunakan **slug yang deskriptif dan konsisten**
* Pastikan data dalam CSV sudah **terurut (ascending/descending)**
* Hindari nilai duplikat pada kolom referensi
* Pastikan seluruh range nilai sensor tercakup dalam dataset
* Gunakan satuan yang konsisten dengan rumus kalibrasi

---

## Keterbatasan

* Dataset hanya digunakan untuk **data setelah konfigurasi disimpan**
* Tidak mengubah data historis
* Tidak melakukan interpolasi kompleks (bergantung implementasi sistem)

---

## Integrasi dengan Kalibrasi Sensor

#### [Kalibrasi Sensor](/configuration/kalibrasi-sensor)

Penggunaan lebih lanjut kalibrasi sensor menggunakan dataset.

* Fungsi `DATASET()`
* Kalibrasi berbasis dataset

---

## Notes

> **Note**
>
> Dataset digunakan ketika hubungan antara input dan output tidak dapat direpresentasikan dengan rumus matematis sederhana.

> **Note**
>
> Kolom pertama selalu dianggap sebagai nilai referensi (input lookup).

> **Warning**
>
> Pastikan format CSV valid. Kesalahan format dapat menyebabkan dataset tidak terbaca.

> Dataset yang digunakan untuk kalibrasi sensor dengan skema membandingkan nilai sensor dengan yang ada pada dataset.